Почему мы не можем использовать линейную регрессию для задачи классификации?
Основная причина в том, что выход модели линейной регрессии — это непрерывные значения. А в задаче классификации нам нужно получать значения конкретных классов, то есть дискретные значения.
Это обстоятельство вынуждает нас использовать другую функцию потерь. Если в линейной регрессии обычно применяется среднеквадратичная ошибка, то для классификации предпочтительнее использовать например, кросс-энтропию.
Модификацией линейной регрессии под задачу классификации является логистическая регрессия, которая предсказывает логиты и способна давать выходные значения, ограниченные интервалом от 0 до 1. Таким образом, она предсказывает вероятности того, что конкретный объект принадлежит к какому-либо классу.
Почему мы не можем использовать линейную регрессию для задачи классификации?
Основная причина в том, что выход модели линейной регрессии — это непрерывные значения. А в задаче классификации нам нужно получать значения конкретных классов, то есть дискретные значения.
Это обстоятельство вынуждает нас использовать другую функцию потерь. Если в линейной регрессии обычно применяется среднеквадратичная ошибка, то для классификации предпочтительнее использовать например, кросс-энтропию.
Модификацией линейной регрессии под задачу классификации является логистическая регрессия, которая предсказывает логиты и способна давать выходные значения, ограниченные интервалом от 0 до 1. Таким образом, она предсказывает вероятности того, что конкретный объект принадлежит к какому-либо классу.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn
